Hintergrund
Carl Zeiss arbeitet weltweit mit Kliniken zusammen und bietet nicht nur erstklassige Medizintechnik-Hardware, sondern auch spezialisierte Softwarelösungen an, die medizinisches Fachpersonal und deren Teams unterstützen. Diese Lösungen tragen dazu bei, administrative Prozesse zu optimieren und potenzielle Patienten effizient zu verwalten und zu gewinnen.
Ambition
Interaktionen zwischen Kliniken und (potenziellen) Patienten erfordern erhebliche Ressourcen seitens des Klinikpersonals. Das Ziel war es, generative KI zu nutzen, um die Qualität und Effizienz der Klinikantworten in den frühen Phasen der Patientenreise zu verbessern, mit dem Ziel, die Patientenzufriedenheit zu steigern und letztlich die Konvertierung potenzieller Patienten zu unterstützen.
Regulatorische Komplexität
Das Projekt erforderte eine schnelle Produktentwicklung unter Einhaltung strenger Compliance-Standards, einschließlich der HIPAA-Vorschriften (Health Insurance Portability and Accountability Act), um den Schutz sensibler Patientendaten zu gewährleisten. Es war entscheidend, das Bedürfnis nach Innovation mit den strengen Anforderungen der Gesundheitsbranche in Einklang zu bringen und gleichzeitig einen schnellen, agilen Arbeitsablauf aufrechtzuerhalten, um enge Fristen einzuhalten, ohne die Qualität oder die Compliance zu gefährden.
Lösung
Gemeinsam haben wir die GenAI-Softwarelösung entwickelt, die entweder als integrierte Browsererweiterung oder als eigenständige Webanwendung eingesetzt werden kann. Sie generiert automatisch personalisierte Antworten auf eingehende Patientenanfragen, die anschließend von einem Klinikmitarbeiter überprüft werden.
Der trainierte Algorithmus stellt sicher, dass das Thema der Anfrage mit dem Fachbereich der Klinik übereinstimmt, indem er die Absicht, Fragen und den Ton der Nachricht genau erkennt, um hochgradig maßgeschneiderte, versandfertige Antworten zu formulieren, ohne medizinischen Rat zu erteilen.
Benutzer können die Antwortqualität weiter verbessern, indem sie klinikspezifische Informationen in die Datenebene der Lösung einfügen.
Mit einer tieferen Integration in klinische Systeme, wie z. B. Customer-Relationship-Management-Plattformen (CRM), bietet die Lösung ein noch nahtloseres und effizienteres Nutzungserlebnis.
Teamaufstellung & Zusammenarbeit
Der Arbeitsmodus war überwiegend remote und umfasste Teams in Deutschland, Polen, den USA und Indien, mit ausgewählten persönlichen Treffen für wichtige Ereignisse wie den Projektstart und PI-Planungssitzungen.
Die Zusammenarbeit wurde in ein Business-Team und ein Produkt-Scrum-Team unterteilt, die parallel arbeiteten, um sicherzustellen, dass sowohl die Entwicklung der Lösung als auch die Go-to-Market-Strategie abgestimmt waren. Während sich das Scrum-Team auf die agile Entwicklung konzentrierte, führte das Business-Team frühzeitig Interviews mit potenziellen Kunden (Klinikmitarbeitern) durch, um Anforderungen zu sammeln und die Lösung nahtlos in deren Arbeitsalltag zu integrieren.
In der frühen Pilotphase sammelten wir kontinuierlich wertvolle Erkenntnisse, die wir während des weiteren Projektverlaufs in unsere Lösung einfließen ließen.
Mehrwert
Hohe Benutzerzufriedenheit mit der GenAI-Lösung
>50%
Reduzierung der Reaktionszeit auf eingehende Anfragen
>20%
Kliniken gaben bereits während der Pilotphase eine Steigerung der Konversionsrate an
Projekt-Sponsor
DevelopX spielte eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung einer hochwertigen GenAI-Lösung in einem außergewöhnlich kurzen Zeitrahmen. Sie erfassten schnell unsere Bedürfnisse und die spezifischen Anforderungen für den Betrieb in einem stark regulierten Umfeld. Ihre professionelle, zugleich aber bodenständige Arbeitsweise führte zu einem erfolgreichen Pilotprojekt, das unsere Erwartungen übertraf. Wir sind äußerst zufrieden mit der Zusammenarbeit und den erzielten, greifbaren Ergebnissen.
Gerhard Campenhausen
Senior Manager Business Development
Das Team hinter dem Projekt
Sebastian Dabkowski
Lead Architect
Chris Heeg
Partner
Lars Krahnstöver
Business Lead
Krzysztof Sowa
Tech Lead
Sean Dietrich
Business Architect
Moritz Moerke
Business Architect
Weitere Erfolgsgeschichten
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