Case study
Generative KI
KI-Chatbot zur Optimierung und Aufbereitung unternehmensinterner Datensuchen
Industrie:
Artifical intelligence
Region:
EU
Geschäftsmodelle:
Generative KI
Eingebrachte Kompetenzen:
Requirements Engineering, Software Development, UX/UI-Design
Erfolgsfaktoren:
Benutzerzentriertes Design, Datensicherheit, Produktvision, Software-Expertise
Einführung
Beschleunigung der internen Datensuche über einen KI-Chatbot
Unser Kunde war ein internationaler IT-Anbieter, der Softwareprodukte entwickelt und anbietet. Aufgrund seines internationalen Kundenportfolios steht der Kunde vor der Herausforderung, verschiedene Zertifikate griffbereit zu haben (z.B. ISO-Zertifizierungen) und Spezifikationen innerhalb der Dokumente schnell zu überprüfen. Unser Projekt bestand darin, eine auf einem Large Language Modell (LLM)-basierende Chatbot-Lösung zu entwickeln, um einen interaktiven Zugang zu Informationen zu bieten.
DevelopX Lösung
Konzeption und Entwicklung eines KI-Chatbots
Unser Ansatz
Unser Ergebnis



Bevor Chris 2021 zu DevelopX kam, hatte er bereits unternehmerische Erfahrungen als Gründer eines Start-ups im Bereich mobile Fitness gesammelt und arbeitete als Commercial Lead bei einer etablierten Software Engineering Boutique. Dort begleitete er die Umsetzung und Weiterentwicklung komplexer, digitaler Produkte. Davor verbrachte Chris den Großteil seiner beruflichen Laufbahn in der Unternehmensberatung und unterstützte Kunden bei umfangreichen Transformations- und Restrukturierungsprogrammen.
Chris hat technische Physik an der TU München studiert. Als Partner bei DevelopX realisiert er industrieübergreifend umfangreiche Softwareentwicklungsprojekte und berät als Experte zum Einsatz neuer Technologien wie web3 oder AI. Chris hat eine Leidenschaft für Dezentralisierung und digitale Kunst.
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